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闫冰教授团队设计基于Tb3+功能化的氢键有机框架(HOFs)杂化材料的智能多重光响应,可应用于传感识别鲜、酸和苦三种基本味道,研究成果发表于《先进功能材料》

作者:时间:2024-02-23点击数:

人对溶解在唾液中的食物分子和离子产生的感觉称为味觉。人类的味觉系统能够识别五种基本味道:酸味、甜味、苦味、咸味和鲜味。在品尝食物时,味蕾细胞中的感受器会对味觉刺激做出特异性响应,不同的响应信号传递到大脑的味觉皮层后,大脑会根据响应模式对该味觉刺激做出判断。过去几十年来,人们一直致力于设计基于电响应信号的仿生传感器阵列,而光学传感器因其简单、快速、实时监测和便携等优点在味觉传感领域具有广阔的研究前景。

为了模仿人类味觉的感知过程,实现多种不同味觉的化合物的区分,我院闫冰教授团队近期通过将荧光和磷光信号结合,开发了一种具有多模式光响应的智能味觉传感器,可以有效识别出鲜味、酸味和苦味,相关研究成果以“Smart Multiple Photoresponsive Tongue for Sensing Umami, Sour and Bitter Tastes Based on Tb3+ Functionalized Hydrogen-Bonded Organic Frameworks”为题在线发表于国际知名期刊《先进功能材料》(Advanced Functional Materials, 2024, 34, 2316195)

研究人员将 Tb3+ 离子和有机磷光粉(均苯三酸,TMA)原位组装到由三聚氰胺和三聚氰酸构建的 MCA 氢键有机框架中制备成Tb@MCATMA (Tb@1)Tb@1 基于荧光和磷光双输出信号,能有效区分鲜味(5'-肌苷酸二钠和5'-鸟苷酸二钠)、酸味(草酸和柠檬酸)以及苦味(5-羟甲基糠醛和2-糠醛)化合物,同时将六种化合物成功划分为三类TYPE A, TYPE B TYPE C,这三种类别与鲜味,酸味和苦味相对应。此外,通过调制激发波长,Tb@1传感器能对每种风味化合物产生独特的“指纹信息”,无需复杂的数据处理就能识别每种分析物。经过探索,该课题组发现同类分析物的相同响应模式归因于同样的传感机制。研究工作通过引入荧光和磷光双输出信号,克服了传感器阵列中每个探针专一性响应的限制,并通过开发智能多重光响应舌,进一步实现了对鲜味、酸味和苦味的感知。

闫冰教授为论文的独立通讯作者,博士研究生张孜硕为论文的第一作者,该研究工作得到国家自然科学基金项目的支持。

文章链接:https://doi.org/10.1002/adfm.202316195

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